21 Мая 2022 г. Четная неделя

10.05.01«Компьютерная безопасность»

10.05.01_02 «Математические методы защиты информации»

Русский

Цель программы – подготовить специалистов в сфере компьютерной безопасности. Мы научим разрабатывать алгоритмы шифрования данных, создавать и применять криптографические средства защиты, использовать современные программные средства для анализа безопасности и поиска уязвимостей в программном обеспечении. Наши выпускники владеют необходимыми навыками для защиты любых операционных систем и обнаружения вредоносных программ. Обучающиеся работают в современных лабораториях, в том числе с оборудованием компании Cisco – мирового лидера в области информационных технологий и сетей. У всех студентов есть возможность пройти практику в компаниях, работающих в сфере информационных технологий и информационной безопасности, в том числе международных (LG, Bosch, Huawei).

Ключевые особенности:

Основные направления обучения - исследование и разработка алгоритмов постквантовой и гомоморфной криптографии, разработка программных средств защиты для мобильных операционных систем (iOS и Android).

Варианты обучения:

Очное

бюджет, контракт

  • Быстрые вычислительные алгоритмы
  • Методы алгебраической геометрии в криптографии
  • Теоретико-числовые методы в криптографии
  • Формальные грамматики и теория компиляторов
  • Аудит безопасности программного обеспечения
  • Математический аппарат и средства анализа безопасности программного обеспечения
  • Методы и средства противодействия целенаправленным атакам
  • Специалист по безопасности компьютерных систем и сетей
  • Специалист по защите информации в телекоммуникационных системах и сетях
  • Специалист по технической защите информации
  • Программист
  • Специалист по тестированию в области информационных технологий
  • Администратор баз данных
  • Специалист по администрированию сетевых устройств информационно-коммуникационных систем
  • Системный программист
  • Противодействие информационным угрозам с использованием Honeypot-систем на основе графа потенциальных атак
  • Обнаружение атак в сетях с динамической топологией на основе адаптивной нейро-нечеткой системы вывода
  • Подход к динамическому формированию выборки для использования методами машинного обучения в целях обнаружения фишинговых сайтов
  • Обнаружение вредоносного программного обеспечения для Android посредством анализа графа потока управления
  • Поиск уязвимостей в драйверах USB-устройств операционной системы Windows с применением фаззинг-тестирования
  • Выявление вредоносных исполняемых файлов на основе статико-динамического анализа с использованием машинного обучения
  • Разработка распределенной системы анализа криптографической защиты прикладных программ
  • Проактивное выявление техник эксплуатации уязвимостей, использующих приемы возвратно-ориентированного программирования
  • Обнаружение сетевых атак в программно-конфигурируемых сетях с использованием алгоритма изолирующего леса
  • Обнаружение сетей автоматически управляемых устройств с помощью нейробаесовской модели состояний

Александрова Елена Борисовна

Руководитель программы